前言

近日，GB/T45288《人工智能大模型》系列国家标准正式实施，作为我国首部聚焦通用大模型的国家级标准，不仅填补了技术评价体系的长期空白，还标志着产业告别千亿参数比拼沦为噱头、安全漏洞频发却无规可依、企业选型全凭经验的旧时代，进入“科学权威、统一规范”的新阶段。

这一标准的出台绝非偶然。2025年9月国内首次AI大模型众测结果显示，国内15款主流产品被检出281个安全漏洞，其中大模型特有漏洞占比超60%，参数虚标、幻觉失控等问题成为行业通病。市场监管总局相关负责人指出，标准明确了性能、安全与服务能力三大核心要求，配套的“求索”-LMBench评测基准已获CNAS认可，成为行业公认的“能力标尺”。

三维框架筑牢防线，全生命周期规范落地

标准构建了多维度的治理体系，绝非简单设定“及格线”。在性能评价上，它打破“唯参数论”，建立涵盖语言理解、逻辑推理、响应速度的多维指标，针对不同规模的模型实施差异化要求，避免“一刀切”。更关键的是，安全与伦理被置于核心位置：训练数据需建立溯源机制，禁止使用涉密或侵权数据。运行阶段要求实时监控有害内容生成，配备应急响应预案；用户敏感信息需加密处理，且赋予数据删除权。

全生命周期管理理念贯穿始终。研发阶段需留存技术方案与数据来源文档，测试阶段必须通过自动化平台与人工复核双重验证，运维阶段要定期评估性能衰减，甚至模型淘汰都需履行数据清理与用户告知流程。标准工具上线以来完成千余项评测任务，调用大模型超95万次，精准识别幻觉控制等共性问题，助力近30家厂商完成技术迭代。

产业赋能效应凸显，标杆案例加速复制

在实体经济领域，标准的引领作用正在显现。依托标准构建的权威白名单，已成为央企、国企选型的核心依据，从源头规避技术应用风险。中国石化基于此标准搭建的行业大模型，实现了炼化工艺参数的智能优化；南方电网则通过标准验证的模型完成输电线路故障预判，运维效率提升40%。

头部科技企业的技术路径更清晰。华为盘古、讯飞星火、中移动九天等主流模型通过场景验证，在工业质检、智能客服等领域的应用方案获得标准化认证。某创业公司技术负责人坦言：“以前花6个月做的合规测试，现在依托国标模板2周就能完成，研发成本降低近30%。”这种效率提升正推动形成“研发—评测—应用—升级”的产业闭环。

标准出海显实力，全球治理抢占话语权

国际化布局同步推进是此次国标的一大亮点。目前，标准已编制完成英语、老挝语、高棉语版本，专门填补东盟地区大模型标准空白。更值得关注的是，我国开源模型架构已被新加坡等国的政府项目采用，打破了欧美在AI标准领域的长期垄断。

业内专家指出，标准的落地不仅解决了国内产业的“度量衡”问题，更通过强链补链提升了产业链韧性。随着“人工智能+”行动的推进，标准化将加速技术从实验室走向产业化，推动我国AI产业从“跟跑”向“领跑”跨越，为经济高质量发展注入新动能。

本文引用消息及数据来源：

1.央广网《我国首部大模型国家标准实施构建人工智能产业“标准基座”》（2025年12月26日）

2.光明日报《我国大模型产业有了国家标准》（2025年12月27日）

3.星星有言《中国首部AI大模型国标正式实施！野蛮生长时代结束》（2025年12月26日）

4.新华网《人工智能大模型系列国家标准实施》（2025年12月29日）

5.全国标准信息公共服务平台《人工智能大模型第3部分：服务能力成熟度评估》（2025年1月24日）

6.抖音《我国首部大模型国家标准正式实施促进AI规范化发展》（2025年12月27日）

7.原创力文档《深度解析(2026)《GBT45288.1-2025人工智能大模型第1部分：通用要求》》（2025年12月17日）

8.中国检验认证集团上海有限公司《GB/T45288.1-2025《人工智能大模型第1部分：通用要求》解读》（2025年9月28日）